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| ARIMA模型在天津市结核病发病预测中的应用 |
| 李晓蓉, 庞学文, 于燕明, 高丽, 张丹, 万莹, 李敬新 |
| 天津市结核病控制中心,天津 300041 |
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摘要 目的 构建天津市结核病月发病数的ARIMA模型,为结核病防控工作提供参考。 方法 采用SPSS 16.0统计软件包对天津市2005年1月-2016年7月结核病月发病数资料建立最佳ARIMA预测模型,利用2016年8月-2017年7月结核病月发病数对模型进行效果评价,并对2017年8月-2018年7月结核病月发病数进行预测。 结果 建立的ARIMA(0,1,1)(0,1,1)模型是拟合天津市结核病月发病人数的最优模型,利用2016年8月-2017年7月结核病月发病数对模型进行效果评价,发病人数在3-6月有一个发病高峰,符合历年结核病发病趋势,且实际发病数均落在预测值95%可信区间内,实际发病人数与预测发病人数的相对误差绝对值中位数为2.49%,模型具有较高的预测精度。 结论 ARIMA(0,1,1)(0,1,1)模型能够较精确的预测天津市结核病月发病情况,可为结核病的预防和控制提供重要理论依据。
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| 关键词 ：
ARIMA,
时间序列分析,
结核病,
预测
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收稿日期: 2017-10-20
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通讯作者:
庞学文,E-mail:pxw912@126.com。
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| 作者简介: 李晓蓉(1988-),女,硕士,医师,主要从事结核病控制工作。 |
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2018, Vol. 25 
