187例肺癌术后患者肺部并发症预测研究

doi:10.3969/j.issn.1006-3110.2023.04.019

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摘要目的分析影响肺癌患者术后肺部并发症(postoperative pulmonary complications, PPCs)的危险因素,构建预测肺癌手术患者PPCs的列线图模型,分析该模型的预测价值。方法采用回顾性研究方法,将开封市某三甲医院2020年1月—2021年12月收治的187例肺癌PPCs患者纳为肺部并发症组,同期行肺癌根治术,但未发生PPCs的200例患者纳为对照组。以是否并发PPCs为因变量,以可能影响并发PPCs的相关因素为自变量,先后行单因素及多因素logisitc回归分析,筛查影响肺癌PPCs发生的独立因素。利用R软件建立预测肺癌PPCs的列线图模型,采用Boot-strap法验证模型,绘制受试者工作特征(receiver operator characteristic, ROC)曲线,分析列线图模型在预测肺癌PPCs中的价值。结果经单因素和多因素回归分析,年龄≥60岁、合并糖尿病、慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease, COPD)、肺气肿、术前第1 s用力呼气量(forced expiratory volume in one second, FEV₁)＜1.5 L、全肺切除、手术时间≥3 h及术中出血量≥500 ml均是影响肺癌手术患者PPCs的独立危险因素。基于多因素回归分析结果,利用R软件及相关程序包,构建列线图模型,R软件计算出该列线图模型的C-index为0.847,ROC曲线提示该列线图模型在预测肺癌手术患者PPCs中的价值较高,其AUC=0.878,95%CI:(0.842~0.914),灵敏度为83.0%,特异度为91.0%,列线图模型的校准曲线为斜率接近1的直线。结论基于年龄、糖尿病、COPD、肺气肿、术前FEV₁、全肺切除、手术时间以及术中出血量构建的列线图模型在预测肺癌患者PPCs中具有较好的应用价值。

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关键词 ：肺癌手术, 术后肺部并发症, 列线图, 预测价值

收稿日期: 2022-08-29

:	R730.56
	R734.2

基金资助:2020年开封市科技发展计划项目(2003042)

作者简介: 连娟琦(1981-),女,河南浚县人,硕士研究生,主管护师,主要从事胸心外科护理工作。

引用本文:

连娟琦, 郑霞, 陈代娣. 187例肺癌术后患者肺部并发症预测研究[J]. 实用预防医学, 2023, 30(4): 470-473.

链接本文:

https://www.syyfyx.com/CN/10.3969/j.issn.1006-3110.2023.04.019 或 https://www.syyfyx.com/CN/Y2023/V30/I4/470

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