基于HPV分型的机器学习预测宫颈病变风险可行性分析

张晶晶 , 刘晓雯 , 王少波 , 周戴 , 张赛 , 刘让蛟 , 陈梅卫 , 肖亚玲

实用预防医学 ›› 2025, Vol. 32 ›› Issue (12) : 1457-1464.

PDF(5387 KB)
ISSN 1006-3110
CN 43-1223/R
中华预防医学会系列杂志
中国科技论文统计源期刊（中国科技核心期刊）
PDF(5387 KB)
实用预防医学 ›› 2025, Vol. 32 ›› Issue (12) : 1457-1464. DOI: 10.3969/j.issn.1006-3110.2025.12.009
论著

基于HPV分型的机器学习预测宫颈病变风险可行性分析

  • {{article.zuoZhe_CN}}
作者信息 +

Feasibility of machine learning-based HPV genotyping for predicting cervical lesion risk

  • {{article.zuoZhe_EN}}
Author information +
文章历史 +

本文亮点

{{article.keyPoints_cn}}

HeighLight

{{article.keyPoints_en}}

摘要

{{article.zhaiyao_cn}}

Abstract

{{article.zhaiyao_en}}

关键词

Key words

本文二维码

引用本文

EndNote

Ris (Procite)

Bibtex

导出引用
{{article.zuoZheCn_L}}. {{article.title_cn}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_CN}}, 2025, 32(12): 1457-1464 https://doi.org/10.3969/j.issn.1006-3110.2025.12.009
{{article.zuoZheEn_L}}. {{article.title_en}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_EN}}, 2025, 32(12): 1457-1464 https://doi.org/10.3969/j.issn.1006-3110.2025.12.009
中图分类号：

参考文献

列表( 原文顺序 | 文献年度倒序 | 文中引用次数倒序 ) 可视化分析

参考文献

{{article.reference}}

基金


编委：
主编：
责任编辑：
编辑:

版权

{{article.copyrightStatement_cn}}
{{article.copyrightLicense_cn}}
PDF(5387 KB)

Accesses

Citation

Detail
段落导航
相关文章
湘ICP备18005126号-2
版权所有 © 《实用预防医学》编辑部
地址：长沙市开福区新时代广场南栋2126《实用预防医学》编辑部　
邮编：410003　
电话：0731-84305941　
E-mail：zhppm@vip.163.com
技术支持：北京玛格泰克科技发展有限公司

/

〈 〉