2011—2021年重庆市荣昌区肺结核空间流行特征分析

doi:10.3969/j.issn.1006-3110.2023.04.009

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摘要目的分析2011—2021年重庆市荣昌区肺结核空间流行特征,为调整肺结核防控措施提供科学依据。方法通过中国疾病预防控制中心信息系统结核病管理信息系统获取2011年1月1日—2021年12月31日肺结核发病数据,GeoDa 1.16、Sat Scan 9.6 、ArcGIS 10.4.1软件分别用于空间自相关分析、时空扫描分析和结果的可视化展示。结果 2011—2021年荣昌区共报告5 684例新发肺结核病例,年均报告发病率为74.93/10万。2011—2021年荣昌区肺结核发病呈明显的空间聚集性(Moran's I值在0.209～0.307之间),“高-高”发病聚集区主要分布在中部地区(昌元街道、昌州街道、广顺街道、荣隆镇、仁义镇)和西南地区(安富街道、清升镇)。2011—2021年荣昌区肺结核发病存在时空聚集性,扫描出2个聚集区域,覆盖8个街道(镇),聚集时间为2011—2016年。结论 2011—2021年重庆市荣昌区肺结核得到一定控制,但存在明显的时空聚集性,昌元街道、昌州街道、广顺街道、荣隆镇、仁义镇等大镇应重点防控,而铜鼓镇、清流镇、远觉镇等小镇应开展漏报调查。

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关键词 ：肺结核, 空间自相关, 时空扫描分析, 地理信息系统

Abstract：Objective To describe the spatial features of the epidemic of pulmonary tuberculosis (PTB) in Rongchang District of Chongqing Municipality from 2011 to 2021, and to provide a scientific basis for adjusting PTB prevention and control measures. Methods We retrieved the data about PTB incidence from January 1, 2011 to December 31, 2021 from Tuberculosis Management Information System of the China Disease Prevention and Control Information System. GeoDa 1.16, SatScan 9.6 and ArcGIS 10.4.1 were used for spatial autocorrelation analysis, the spatiotemporal scan statistics and visualizing the results. Results A total of 5,684 new cases of PTB were reported in Rongchang District from 2011 to 2021, with an average annual reported incidence rate of 74.93/100,000. The incidence of PTB in Rongchang District in 2011-2021 showed an obvious spatial aggregation (Moran’s I value ranged from 0.209 to 0.307), and the high-high cluster areas were mainly distributed in the central area (including Changyuan Street, Changzhou Street, Guangshun Street, Ronglong Town, and Renyi Town) and the southwest area (including Anfu Street and Qingsheng Town). There was a spatiotemporal aggregation in the incidence of PTB in Rongchang District in 2011-2021. Two PTB clustering areas were identified by the spatiotemporal scan statistics, covering 8 streets (or towns), and the clustering time was from 2011 to 2016. Conclusion PTB in Rongchang District in 2011-2021 had been controlled to a certain extent, but there was still an obvious spatiotemporal aggregation. Prevention and control in large streets (or towns) such as Changyuan, Changzhou, Guangshun, Ronglong and Renyi should be strengthened, while the under-reporting investigation should be carried out in small towns such as Tonggu, Qingliu and Yuanjue.

Key words： pulmonary tuberculosis spatial autocorrelation spatio-temporal scan statistics geographic information system

收稿日期: 2022-06-09

R521

基金资助:重庆市荣昌区科学技术局社会事业科技计划项目[荣科发(2022)第8号]

通讯作者: 熊华利,E-mail:woaibbs@126.com。

作者简介: 谢加伟(1974-),本科,副主任技师,主要从事传染病的预防与控制工作。

引用本文:

谢加伟, 熊华利, 蒋惠, 杨莉, 樊安华, 唐大乂. 2011—2021年重庆市荣昌区肺结核空间流行特征分析[J]. 实用预防医学, 2023, 30(4): 424-428. XIE Jia-wei, XIONG Hua-li, JIANG Hui, YANG Li, FAN An-hua, TANG Da-yi. Spatial characteristics of the epidemic of pulmonary tuberculosis in Rongchang District of Chongqing Municipality, 2011-2021. , 2023, 30(4): 424-428.

链接本文:

https://www.syyfyx.com/CN/10.3969/j.issn.1006-3110.2023.04.009 或 https://www.syyfyx.com/CN/Y2023/V30/I4/424

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