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| ARIMA乘积季节模型在湖南省HIV感染的应用研究 |
| 刘英1, 唐玮1, 赵天霄2, 朱惠延1,2 |
1.南华大学公共卫生学院,湖南 衡阳 421001;
2.南华大学数理学院 |
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摘要 目的 研究ARIMA乘积季节模型对湖南省HIV感染的适用性,并进行预测。 方法 本文以湖南省2005-2014年HIV月感染数据建立模型,以2015年月数据进行模拟。首先采用差分的方法对序列进行平稳化,然后进行模型识别、定阶,再对模型进行检验并预测未来3年的发病情况。 结果 对时间序列进行自然对数转换,一阶差分和一阶季节差分得到ARIMA乘积季节模型,结果显示ARIMA(1,1,1)(0,1,1)12很好地拟合了HIV的感染情况(R2=0.894)。残差序列经Ljung-Box 检验为白噪声序列,P=0.472。预测结果显示未来3年全省HIV感染人数仍有增长趋势。 结论 利用乘积季节ARIMA模型对湖南省HIV感染拟合效果较好,可以为卫生工作者采取控制措施提供依据。
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| 关键词 ：
时间序列分析,
自回归滑动平均,
HIV,
预测模型
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收稿日期: 2017-07-19
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| 基金资助:湖南省教育厅科学研究重点项目(17A181) |
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通讯作者:
朱惠延,E-mail:zhuhuiyan@126.com。
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| 作者简介: 刘英(1990-),女,湖南邵阳人,硕士研究生,研究方向:流行病与卫生统计学。 |
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