新型冠状病毒肺炎的流行及公众关注度研究
周璐璐, 李武德, 符昌艳, 闻杰, 黄丽莉, 张天成
南华大学公共卫生学院,湖南 衡阳 421001
Prevalence and public attention of coronavirus disease 2019
ZHOU Lu-lu, LI Wu-de, FU Chang-yan, WEN Jie, HUANG Li-li, ZHANG Tian-cheng
School of Public Health, University of South China, Hengyang, Hunan 421001, China
摘要 目的 通过对北京市2020年6月11日—7月20日新型冠状病毒肺炎(简称新冠肺炎)疫情流行情况及网络关注点进行分析,为疫情防控提供参考。 方法 利用北京市卫生健康委员会官方网站新冠肺炎疫情通报和互联网搜索引擎,回顾性搜集整理疫情数据和网络搜索指数数据,并采用描述性统计和Spearman秩相关分析方法进行数据分析。 结果 6月11日—7月20日北京市新冠肺炎累计确诊335例,累计发病率为1.56/10万;累计确诊病例主要集中在丰台区(230例,占68.66%)。网络搜索指数研究显示,“北京疫情最新情况”和“新发地”搜索指数均与疫情数据存在相关关系(r =0.711,P <0.05;r =0.861,P <0.05); “北京疫情”搜索指数最高,并与日新增确诊病例数呈高度正相关(r =0.919,P <0.05)。 结论 北京市新型冠状病毒肺炎疫情已取得阶段性成效。网络搜索指数与疫情发展高度相关,应加强网络搜索指数在疫情防控中的应用。
关键词 :
新型冠状病毒肺炎 ,
北京 ,
疫情 ,
搜索指数
Abstract :Objective To analyze the epidemic situation and network concerns of coronavirus disease 2019 in Beijing from June 11 to July 20, 2020, and to provide references for the epidemic prevention and control. Methods Using the notification of coronavirus disease 2019 (COVID-19) issued by the official website of Beijing Municipal Health Commission and Internet search engine, the epidemic data and Internet search index data were retrospectively collected and organized, and then data analysis was conducted using descriptive statistics and Spearman rank correlation analysis method. Results From June 11 to July 20, 335 confirmed COVID-19 cases were reported accumulatively in Beijing, with a cumulative incidence rate of 1.56/100,000. The cumulative confirmed cases were mainly concentrated in Fengtai District (230 cases, accounting for 68.66%). Research on the Internet search index showed that the search indexes of Beijing Epidemic Update and Xinfadi were both correlated with the epidemic data (r=0.711, P<0.05; r=0.861, P <0.05). The search index of Beijing Epidemic was the highest; moreover, it was highly positively correlated with the daily number of new confirmed cases (r=0.919, P <0.05). Conclusion The epidemic situation of COVID-19 in Beijing has achieved phased results. Network search index is highly related to development of the epidemic situation; and hence, it is necessary to strengthen the application of network search index to epidemic prevention and control.
Key words :
coronavirus disease 2019
Beijing
epidemic situation
search index
收稿日期: 2020-01-04
通讯作者:
张天成,E-mail:teric@163.com。
作者简介 : 周璐璐(1995-),女,硕士在读,研究方向:流行病与卫生统计学。
引用本文:
周璐璐, 李武德, 符昌艳, 闻杰, 黄丽莉, 张天成. 新型冠状病毒肺炎的流行及公众关注度研究[J]. 实用预防医学, 2021, 28(7): 807-809.
ZHOU Lu-lu, LI Wu-de, FU Chang-yan, WEN Jie, HUANG Li-li, ZHANG Tian-cheng. Prevalence and public attention of coronavirus disease 2019. , 2021, 28(7): 807-809.
链接本文:
https://www.syyfyx.com/CN/10.3969/j.issn.1006-3110.2021.07.009 或 https://www.syyfyx.com/CN/Y2021/V28/I7/807
[1] Li Q,Guan X,Wu P,et al.Early transmission dynamics in Wuhan,China,of novel coronavirus-infectedpneumonia[J].N Engl J Med,2020,382(13):1199-1207. [2] Chen N,Zhou M,Dong X,et al.Epidemiological and clinical characteristics of 99 cases of 2019 novel coronavirus pneumonia in Wuhan,China:a descriptive study[J].Lancet,2020,395(10223):507-513. [3] Munster VJ,Koopmans M,van Doremalen N,et al.A novel coronavirus emerging in China-key questions for impact assessment[J].N Engl J Med,2020,382(8):692-694. [4] Perlman S.Another decade,another coronavirus[J].N Engl J Med,2020,382(8):760-762. [5] 中国新闻网.6月16日即时起,北京市突发公共卫生事件应急响应调整为二级[EB/OL].(2020-06-16)[2020-12-12]. https://www.chinanews.com/gn/2020/06-16/9214229.shtml. [6] 河南省心理学会.新型冠状病毒肺炎疫情时期的河南省民众社会心态[J].心理研究,2020,13(1):3-7. [7] 孙天义,乔静瑶.重大疫情应对中的社会心理分析与社会心态调整--以新冠肺炎(COVID-19)疫情为例[J].信阳师范学院学报(哲学社会科学版),2020,40(5):41-44. [8] 杨倩.基于百度指数的疫情相关健康信息搜索行为分析与信息服务策略[J].中华医学图书情报杂志,2020,29(6):28-34. [9] 北京市统计局.北京统计年鉴2019[EB/OL].[2020-12-12]. http://nj.tjj.beijing.gov.cn/nj/main/2019-tjnj/zk/indexch.htm. [10] 北京市卫生健康委员会. 北京市公布6月11日西城区确诊病例具体活动情况[EB/OL].(2020-06-12)[2020-12-12]. http://wjw.beijing.gov.cn/wjwh/ztzl/xxgzbd/gzbdyqtb/202006/t20200613_1924443.html. [11] Chan JF,Yuan S,Kok KH,et al.A familial cluster of pneumonia associated with the 2019 novel coronavirus indicating person-to-person transmission:a study of a family cluster [J].Lancet,2020,395(10223):514-523. [12] 刘子言,高立冬,胡世雄,等. 湖南省697例新型冠状病毒肺炎确诊病例就诊及诊断分析[J].实用预防医学,2020,27(5):513-517. [13] 张述存.北京疫情防控的特殊重要性与重大价值[J].人民论坛,2020(23):22-24. [14] 央广网.39天!北京战“疫”时间线[EB/OL].(2020-07-20)[2020-12-12].https://baijiahao.baidu.com/s?id=1672733915485636794&wfr=spider&for=pc. [15] 钟若曦,张萌,谭小华,等. 基于百度指数的2017—2018年度冬春季广东省流行性感冒疫情舆情走势分析[J].中国预防医学杂志,2019,20(9):867-870. [16] 刘维斯,攸小瑾,马晓薇,等.互联网搜索指数与埃博拉认知需求相关性分析[J].医学动物防制,2018,34(12):1146-1148. [17] 孙宇婷,肖凡,周勇,等. 新型冠状病毒肺炎疫情公众关注度的时空差异与影响因素—基于百度搜索指数的分析[J].热带地理,2020,40(3):375-385. [18] 央视新闻.7月20日零时起北京重大突发公共卫生事件应急响应级别下调至三级[EB/OL].(2020-07-19)[2020-12-12].https://baijiahao.baidu.com/s?id=1672632003635943533&wfr =spider&for =pc.
[1]
贺亚萍, 周超, 吴国辉, 张维. 2011—2021年重庆市艾滋病流行特征分析 [J]. 实用预防医学, 2024, 31(4): 393-396.
[2]
苏玮玮, 闵向东, 刘春燕, 杨祖顺, 王维佳, 牟建春, 蒋红成, 刘志涛, 李娟娟. 2022年建水县某中学一起诺如病毒感染性腹泻暴发疫情的调查 [J]. 实用预防医学, 2024, 31(4): 449-453.
[3]
潘亮亮, 梁丽娟, 王开亮, 廖玉学. 一起学校甲型H1合并H3亚型流行性感冒暴发疫情流行病学调查 [J]. 实用预防医学, 2024, 31(4): 454-456.
[4]
安雨灵, 钟礼立, 彭力, 林小娟. 新冠疫情防控前后湖南省某综合三甲医院住院儿童呼吸道合胞病毒感染的流行病学特征 [J]. 实用预防医学, 2024, 31(1): 9-12.
[5]
曾叙衡, 魏燕, 陈润迪, 周君安, 苌凤水. 2020—2021年新冠感染疫情下成年学生微信用户的焦虑抑郁情况及变化分析 [J]. 实用预防医学, 2023, 30(9): 1049-1054.
[6]
张晓臣, 姜彤. 北京市小学生口腔健康预防知识知晓现状分析 [J]. 实用预防医学, 2023, 30(9): 1116-1119.
[7]
张万军, 王琳, 张瑾, 李莎莎, 李爱华. 江苏省镇江市达到血吸虫病传播阻断后疫情监测 [J]. 实用预防医学, 2023, 30(9): 1091-1093.
[8]
韩小丽, 徐烨, 赫丽君. 新冠感染疫情下上海市崇明区基层卫生应急能力及其影响因素分析 [J]. 实用预防医学, 2023, 30(9): 1120-1122.
[9]
裴静, 张立丰. 新冠感染疫情致儿童青少年认知情绪调节变化的研究进展 [J]. 实用预防医学, 2023, 30(9): 1149-1153.
[10]
曹晓娟. 后疫情时代传染病专科医院可持续发展探讨 [J]. 实用预防医学, 2023, 30(8): 1019-1020.
[11]
何卓, 庄世锋, 李正祥, 龙晓蕾, 王郭清, 彭进平. 2016—2021年湖南省疟疾疫情特征分析 [J]. 实用预防医学, 2023, 30(7): 818-822.
[12]
陈丽丽, 曾舸, 刘子言, 罗垲炜, 胡世雄, 湛志飞, 黄超洋, 刘爱忠, 陈梦施. 2019—2021年湖南省流感暴发疫情流行特征及影响因素分析 [J]. 实用预防医学, 2023, 30(5): 513-517.
[13]
石健, 周冬梅, 屈志强, 刘昊晖, 廖克昌, 黄超俊, 汤洪洋, 姜斯阳, 唐金芳, 黄家运. 登革热疫情暴发背景下两个城区布雷图指数法监测数据比较 [J]. 实用预防医学, 2023, 30(4): 420-423.
[14]
李娜, 范吉祥, 邱柏红, 黄黎宁, 李紫璇, 吴丹, 胡彦. 2012—2021年吉林省丙型肝炎流行病学特征分析 [J]. 实用预防医学, 2023, 30(4): 474-476.
[15]
苏小可, 姚令辉, 段良松, 谭文艳, 谭晓罗, 刘鸽群, 陈柏塘, 黄莲英, 何德彪, 李莉菊. 新型冠状病毒肺炎患者出院管理的流行病学探讨 [J]. 实用预防医学, 2023, 30(1): 13-15.