北海市流动儿童免疫规划疫苗接种率影响因素模型构建及分析

doi:10.3969/j.issn.1006-3110.2023.07.022

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摘要目的分析北海市流动儿童免疫规划疫苗接种率的影响因素并构建预测模型,为提高北海市流动儿童免疫规划疫苗接种率采取针对性干预措施提供依据。方法回顾性收集2020年1月—2021年12月北海市306例流动儿童相关资料,统计不同特征北海市流动儿童免疫规划疫苗接种完成情况,采用多因素logistic回归分析影响北海市流动儿童免疫规划疫苗接种率的相关因素并构建预测模型,采用受试者工作(receiver operator characteristic,ROC)曲线评价预测模型对北海市流动儿童免疫规划疫苗接种率的预测价值,并获取曲线下面积(area under the curve,AUC)、敏感度、特异度。结果未动态管理、未录入系统管理、无儿童预防接种证均为北海市流动儿童免疫规划疫苗接种不达标的危险因素(OR=2.370、3.463、3.025,P<0.05);父亲文化程度高中及以上、母亲文化程度高中及以上、出生地点为医疗机构、接种信息获取途径为医生/医院宣传均为北海市流动儿童免疫规划疫苗接种完成的保护因素(OR=0.392、0.360、0.328、0.266,P<0.05)。构建预测模型为logit(P)=-11.026~0.936×父亲文化程度高中及以上-1.023×母亲文化程度高中及以上+0.863×未动态管理+1.242×未录入系统管理-1.116×流动儿童出生地点为医疗机构+1.107×无预防接种证-1.325×接种信息获取途径为医生/医院宣传,ROC曲线结果显示,当logit(P)>12.00时,AUC值为0.870,95%CI为0.828~0.906,敏感度为78.65%,特异度为75.68%。结论北海市流动儿童免疫规划疫苗接种不达标的危险因素包括未动态管理、未录入系统管理、无预防接种证;保护因素包括父亲文化程度高中及以上、母亲文化程度高中及以上、流动儿童出生地点为医疗机构、接种信息获取途径为医生/医院宣传,据此构建预测模型对北海市流动儿童免疫规划疫苗接种率具有较好的预测价值。

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关键词 ：流动儿童, 北海市, 免疫规划疫苗接种率, 影响因素, 预测模型

收稿日期: 2022-08-31

R186

作者简介: 詹丽霞(1981-),女,广东湛江人,在职研究生,副主任医师,主要从事儿童保健管理及诊疗工作。

引用本文:

詹丽霞, 蔡文艳, 陈智凤, 覃荷. 北海市流动儿童免疫规划疫苗接种率影响因素模型构建及分析[J]. 实用预防医学, 2023, 30(7): 861-864.

链接本文:

https://www.syyfyx.com/CN/10.3969/j.issn.1006-3110.2023.07.022 或 https://www.syyfyx.com/CN/Y2023/V30/I7/861

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